「TD概念とその研究評価システムに関する調査研究会」オンラインシンポジウム

日時: 2026年4月3日 @ 3:00 PM – 6:00 PM
場所: オンライン

横幹連合「TD概念とその研究評価システムに関する調査研究会」 オンラインシンポジウム 「Transdisciplinary研究~これまで・これから~」 【日時】  2026年4月3日(金)15:00-18:00 【開催趣旨】  「TD概念とその研究評価システムに関する調査研究会」は、2024年11月に発足し、2026年3月まで、TD(Transdisciplinary)研究の概念およびその評価のあり方について、調査と議論を重ねてきた。TD研究においては、社会的課題の解決に向けて学際性が求められるだけでなく、学術界を超えて課題のステークホルダーと協働して研究のデザイン、実施、そして成果の社会への実装に取り組むことが重視される。しかしながら自然や社会を研究対象としてみてきた科学技術は、社会と協働する考え方や方策を見出しているとはいえない。また、それらの活動から得られる研究の成果をどう評価すればよいのか、その方法論も確立していない。  近年の世界情勢や科学技術政策の動向を背景に、TD研究の概念とその評価のありかたについて、改めて丁寧な議論をする重要性が高まっており、本シンポジウムでは、TD研究の進め方について検討することとした。英語名称にTransdisciplinaryを掲げる横幹連合(Transdisciplinary Federation of Science and Technology)において本研究会が展開されてきた意義を確認しつつ、今後のTD研究へ向けた示唆を整理したい。 【プログラム】 1. 開会の挨拶(安岡善文 東京大学名誉教授、横幹連合前会長;研究会主査) 2. TD研究のこれまで、これからに向けて   2-1. トランスサイエンスからTD研究へ     (小林傳司 大阪大学名誉教授、国際高等研究所副所長、JST社会技術研究開発センター 前センター長;研究会委員)   2-2. TD研究の特徴・幾つかの事例と示された課題     (三村恭子 東京大学医科学研究所学術専門職員;研究会幹事)   2-3. Future EarthプログラムにおけるTD研究     (谷口真人 総合地球環境学研究所・特任教授・プログラムデイレクター;研究会委員) 3. TD研究とは何をすることか?:TD研究の概念検討   3-1. 科学技術と社会の連携の方法は?     (安岡善文)   3-2. JST・RISTEXにおける社会技術研究開発のアプローチと課題     (小林傳司)   3-3. PPIからの示唆     (三村恭子) 4. TD研究の評価   4-1. 科学技術と社会の連携を学界においてどう評価するか?     (本多啓介 統計数理研究所 主任URA;研究会幹事)   4-2. JST・RISTEX「政策のための科学」における統合的評価の試みについて 5. 総合討論(司会:三村恭子) 6. まとめにかえて (椿広計 統計数理研究所名誉教授、横幹連合会長;研究会委員) 【参加方法】 下記のURLにアクセスして3月31日までに参加登録をしてください. https://forms.gle/3YDKbkoBWagAT2Kp8 後日,Zoomミーティングに参加するためのURLが送られてきますので,当日開始時刻になりましたら指定のURLからご参加くださいますよう,お願いいたします. 【本件に関する問合せ先】 TD調査研究会主査:安岡善文(yasuokay1947@gmail.com)

日本学術会議公開シンポジウム『AI 時代における統計科学・データサイエンスの役割と挑戦 — 公平性、信頼性、解釈可能性、AI ガバナンスの観点から』

日時: 2026年2月17日 @ 1:00 PM – 4:30 PM
場所: 日本学術会議講堂, 東京都港区六本木7-22-34

日本学術会議公開シンポジウム 『AI 時代における統計科学・データサイエンスの役割と挑戦 — 公平性、信頼性、解釈可能性、AI ガバナンスの観点から』 開催日時 令和8(2026)年2月17日(火)13:00 ~ 16:30 開催地 日本学術会議講堂(東京都港区六本木7-22-34)(ハイブリッド開催) 対象 どなたでもご参加いただけます。 参加費 無料 プログラム 13:00 開会挨拶 青嶋 誠(日本学術会議連携会員/筑波大学数理物質系教授) 第一部 講演 司会:佐藤 忠彦(日本学術会議連携会員/筑波大学ビジネスサイエンス系教授) 13:15 深層学習モデルの統計的推論 -選択的推論のアプローチから- 竹内 一郎(名古屋大学大学院工学研究科機械システム工学専攻機械知能学教授/国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センターデータ駆動型実験デザインチームチームディレクター) 13:45 AIにおけるバイアスと公平性 荒井 ひろみ(国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター人工知能安全性・信頼性ユニットユニットリーダー) 14:15 初中等教育・高等教育における新たな統計教育と探究的活動 椿 広計(日本学術会議連携会員/大学共同利用機関法人情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設副施設長) 14:45~15:00 休憩(15分) 第二部 パネルディスカッション 司会:松井 知子(日本学術会議連携会員/大学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所研究主幹/教授) 15:00 AIの不確実性への挑戦 -高次元小標本の統計学からのアプローチ 青嶋 誠(日本学術会議連携会員/筑波大学数理物質系教授) 15:15 医療統計学の観点から 松山 裕(東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻生物統計学分野教授) 15:30 AI時代の統計科学の構築と展開 -理論・学際・社会をつなぐ 荒木 由布子(日本学術会議連携会員/東北大学大学院情報科学研究科教授) 15:45 総合討論 16:25 閉会挨拶 西郷 浩(日本学術会議連携会員/早稲田大学政治経済学術院教授)  申込⽅法 事前に下記リンク先URLあるいはポスターのQRコードより、ご登録下さい。 参加申し込みフォームへのリンク 備考 主 催:日本学術会議数理科学委員会数理統計学分科会、数学教育分科会、数学分科会、情報学委員会情報学教育分科会 共 催:特定非営利活動法人横断型基幹科学技術研究団体連合、一般社団法人統計関連学会連合、一般財団法人統計質保証推進協会 後 援:応用統計学会、一般社団法人情報処理学会、一般社団法人人工知能学会、一般社団法人日本経済学会、一般社団法人日本計算機統計学会、一般社団法人日本計量生物学会、日本行動計量学会、一般社団法人日本数学会、一般社団法人日本統計学会、一般社団法人日本品質管理学会、日本分類学会

第12回科学技術教育フォーラム

日時: 2025年10月5日 @ 1:00 PM – 6:00 PM
場所: 統計数理研究所大会議室・Zoom ハイブリッド開催

 AI、データサイエンス(DS)に象徴されるデジタル化の進展は、産業構造の大変革を世界規模で引き起こしつつあります。この激動の時代において、将来を担う人材の育成は、産官学が連携して取り組むべき喫緊の課題です。現在、初等中等教育においては、「探究」や「探究的な学び」が重視されておりますが、“活動的な学び” にとどめず、目的を明確にし、問いを立て、適切なデータに基づいて問題の原因を特定し、解決に向け行動する『科学的な問題解決のプロセス』を導入することが大切です。また、AI・DSにおいて本質的に重要なのは、情報技術の活用そのものではなく、問題解決の目的の明確化、条件設定、評価基準の策定、ストーリーの構築といった「科学的問題解決力」です。この力は、単なるスキルを超えて、「自己肯定感」「生きる悦び」そして「生きる力」の涵養にもつながる、すべての人が身につけるべき人間的・倫理的基盤でもあります。産業界には、現場における主体的・協働的な改善活動を通じて、データに基づく問題解決力を実践的に育んできた豊かな蓄積があり、この実践知を教育の現場と共有し、校種(小・中・高)、教科間、学年間を超えて通用する“共通の理念”と“方法論”を明示するとともに、各参加者が「自校・自組織ではどう活かせるか」を具体的に考えられる機会とすることが、本フォーラムの最大の目的です。  産官学が一体となって新たな教育のかたちを共創し、デジタル時代にふさわしい教育改革を、未来の学習指導要領の方向性について議論を深めてまいります。皆様のご参加を心よりお待ち申し上げます。

第153回講演会(東日本)

日時: 2025年10月2日 @ 10:00 AM – 12:00 PM
場所: 日本科学技術連盟・東高円寺ビル3階A研修室, 東京都杉並区高円寺南1-2-1

 当学会は今年度54周年となり、学会として各研究テーマの研究成果発表も定期的に行っています。しかし、近年では品質不正など、社会に影響する事態が散見されることや、各組織にはコンプライアンスやダイバシティ等、企業の社会的責任も実践していかねばいけない課題もあり、経営の舵取りも難しいのが実態と思われます。  そこで、この度、品質管理分野で博士号を取得され、現在は業界No.1企業の経営を実践されている女性経営者の講師をお招きし、品質管理研究で学んだ品質概念を如何に経営で実践し、社会に還元されているかの事例を拝聴したいと思います。  経営されている主事業が学校給食とBtoB、BtoCともに関係する事業から各種事業(医療、サービス、製造 他)において多くの示唆をいただける機会になるものです。  今後、各会員や賛助会員企業、大学の各研究室での研究の示唆頂く第一弾の企画講演会です。  貴重な機会となりますので、皆様お誘い合わせの上、多数のご参加をいただきますよう、ご案内申し上げます。